A situación actual é que a base de informacionización das universidades está basicamente completada, entrando na etapa de construción de mellor atender a profesores, estudantes e aplicacións de xestión de escenarios con informacionización.
Na actualidade, no proceso de ensino, aprendizaxe profesor-alumno e utilización da aula, a recollida de big data, a transmisión de información e o control da Internet das Cousas no espazo docente convertéronse en cuestións urxentes que hai que afrontar. .
A recollida de datos de ensino pode proporcionar a fonte de datos máis auténtica, precisa e rica para a análise de grandes datos de ensino, facendo así que a análise de datos sexa precisa e eficaz;A comunicación da información docente abrangue diversos aspectos, entre os que se inclúen os cambios na información do curso, os avisos de vacacións, a ocupación das aulas, o fomento das actividades docentes e a información de graduación, matrícula e emprego.Os métodos de notificación tradicionais teñen o problema da comunicación capa por capa e unha cobertura estreita.A informatización debería axudar a aumentar os tentáculos de comunicación, reducir os vínculos de comunicación e reducir a perda de información, garantindo así a transparencia, a equidade e a apertura da información;
Como o recurso didáctico máis básico, a utilización de recursos e o control da Internet das Cousas dentro da aula convertéronse en pescozos clave nas capacidades do servizo.Ao abrir a situación dos recursos a través dunha plataforma baseada en información, establecer unha conexión de control de IoT e mellorar as capacidades dos servizos de operación e mantemento, os recursos poden proporcionar servizos a máis profesores e estudantes, desempeñando un papel na aplicación.
Ao construír unha plataforma de servizos integrados para a educación e o ensino de profesores e estudantes, publicarase información sobre o currículo, a información sobre a matrícula e o emprego, a información sobre vacacións, o estado dos recursos de aprendizaxe e os avisos de promoción escolar para chegar a escenarios de aprendizaxe de alta frecuencia, garantindo que as escolas poidan percibir varios traballo de servizo para profesores e estudantes e acadar os beneficios esperados.
Ao construír unha plataforma de servizos integrados para a educación e o ensino de profesores e estudantes, perfeccionaremos o funcionamento e o control do espazo de ensino e dos equipamentos docentes a través de IoT, melloraremos a eficiencia de operación e mantemento, melloraremos o nivel de funcionamento e servizo de garantía do ensino e garantiremos un funcionamento máis fluido. realización do traballo docente.
Ao construír unha plataforma de servizos integrados para a educación e o ensino do profesorado e do alumnado, recompilamos datos sobre o comportamento dos estudantes na aula, percibimos o estado operativo dos recursos didácticos e sentamos as bases para a posterior análise de big data e aviso operativo.
Tamén pode ter un impacto positivo no desenvolvemento da informatización do campus:
1. Aplicación do recoñecemento facial
Mediante a aplicación do recoñecemento facial dentro da aula, a eficacia do recoñecemento facial no campus pódese verificar a gran escala.Ao mesmo tempo, pódese construír unha base de datos facial segura e de alta calidade para mellorar a construción de información dun centro de datos unificado.
2. Verificación da coherencia dos datos
Esta plataforma debe integrar datos heteroxéneos de fontes múltiples, incluídos os datos académicos do curso, os datos do ficheiro de persoal, os datos básicos do lugar, os datos dunha tarxeta, os datos de exames, etc. A través da implementación e aplicación desta plataforma, a coherencia e a precisión dos datos poden ser verificado, consolidando así continuamente a base de datos da construción da información.
3. Fontes ricas de big data
A través da construción desta plataforma, pódense recoller unha gran cantidade de datos de comportamento dos estudantes, estado espacial e datos de uso, proporcionando fontes de datos ricas e precisas para a posterior análise de big data, aportando así maiores posibilidades.
Na actualidade, a construción da tecnoloxía da información entrou nun novo concepto e demanda.O Ministerio de Educación propuxo que "a aplicación é o rei, o servizo é a máxima prioridade".No proceso de construción da tecnoloxía da información nas universidades, a gran maioría das escolas construíron unha plataforma unificada de verificación de identidade.Non obstante, co desenvolvemento da tecnoloxía da información, as características dunha identidade unificada xa non se limitan ás contas e contrasinais.As tarxetas do campus, os códigos QR, os trazos faciais e outras funcións de recoñecemento biométrico están a utilizarse gradualmente no campus.
Na aplicación das tecnoloxías da información nas universidades, o recoñecemento da identidade aplicouse en diversos escenarios: aulas, dormitorios, edificios de ensino, edificios de formación, edificios de oficinas, bibliotecas, comedores, recintos deportivos e mesmo entradas escolares.Cada escenario de aplicación é independente pero está interrelacionado, o que require unha conexión colaborativa para conseguir unha xestión e servizos eficientes.Co cambio de conceptos do campus, a demanda de servizos integrados está aumentando.
No proceso de construción de big data nas universidades, o papel do big data nas futuras operacións e xestión do campus será moi importante.O maior reto reside na recollida de datos, pero hai dúas dificultades no proceso de construción:
Unificación de datos e acumulación de datos.
Debido a razóns históricas a longo prazo, os datos están dispersos en varios sistemas e illados uns dos outros.Aínda que a escola estableceu un centro de datos unificado, pode producirse moitos datos sucios e datos non limpos debido á falta de comprensión do negocio de cada departamento, o que dificulta a obtención de resultados nas aplicacións prácticas.Ao establecer un sistema intelixente de identificación de clases, os datos do persoal da escola, a estrutura organizativa do departamento, os datos do curso, os datos dunha tarxeta e os datos faciais unifícanse, a correspondencia unificada de datos heteroxéneos de varias partes e a verificación da precisión dos datos mediante a presentación de aplicacións prácticas, en última instancia. completar a limpeza e unificación de datos.
Recollida de datos
No comportamento diario dos estudantes, os datos de comportamento da clase e os datos de entrada e saída do lugar son relativamente grandes e completos e fiables.Desde a perspectiva da construción de plataformas de big data, a creación de aplicacións de recoñecemento de identidade e a recollida de datos de comportamento convertéronse en requisitos previos necesarios.
A solución global pódese dividir en varios sistemas principais: sistema de xestión de asistencia académica, sistema de xestión de horarios, sistema de xestión de liberación de información, sistema de xestión de control de acceso en tempo real, sistema de xestión intelixente de exames, sistema de xestión de reparación de equipos e sistema de xestión de citas de lugares, combinados. cun sistema de monitorización de datos en pantalla grande e varios terminais móbiles de aplicacións.
O método de recoñecemento para o recoñecemento facial baséase principalmente en tarxetas do campus, que admiten a dixitalización de códigos QR e a extensión de recoñecemento facial (implementada con tarxetas de clase intelixente).
Mellorar integralmente as capacidades de servizos públicos básicos de tecnoloxía da información da escola, construír un sistema completo de recursos e compartir datos, promover a construción de plataformas de ensino de tecnoloxía da información, mellorar as capacidades de control de seguridade da rede e axudar ao desenvolvemento innovador da escola.
Shandong Well Data Co., Ltd., un fabricante profesional de hardware de identificación intelixente desde 1997, admite ODM, OEM e varias personalizacións segundo os requisitos dos clientes.Dedicámonos á tecnoloxía de identificación de identificación, como biométrica, impresión dixital, tarxeta, cara, integrada con tecnoloxía sen fíos e investigación, produción, vendas de terminais de identificación intelixente como asistencia horaria, control de acceso, detección facial e de temperatura para COVID-19, etc. ..
Podemos proporcionar SDK e API, incluso SDK personalizado para soportar o deseño de terminais do cliente.Esperamos sinceramente traballar con todos os usuarios, integradores de sistemas, desenvolvedores de software e distribuidores do mundo para realizar unha cooperación gaña-gañar e crear un futuro marabilloso.
Data de fundación: 1997 Data de cotización: 2015 (Código de accións de Nova Terceira Xunta 833552) Cualificación empresarial: empresa nacional de alta tecnoloxía, empresa de certificación dobre de software, empresa de marca famosa, centro tecnolóxico empresarial de Shandong, empresa campión invisible de Shandong.Tamaño da empresa: a empresa ten máis de 150 empregados, 80 enxeñeiros de I+D e máis de 30 expertos.Habilidades básicas: desenvolvemento de hardware, OEM ODM e personalización, investigación e desenvolvemento de tecnoloxía de software, desenvolvemento de produtos personalizados e capacidade de servizo.