Os datos faciais pertencen aos datos de privacidade dos cidadáns, que son únicos e insubstituíbles.As tres principais normativas nacionais, incluídas a Lei de ciberseguridade, a Lei de seguridade de datos e os Estándares de seguridade da información persoal, inclúen todas as normas de xestión de tales datos e privacidade.
Como organización sen ánimo de lucro, as escolas ofrecen servizos de maior calidade a profesores e estudantes mediante a creación de aplicacións de recoñecemento facial en todo o campus.Polo tanto, no proceso de aplicación da tecnoloxía de recoñecemento facial, é necesario reforzar a protección da privacidade persoal e a construción da seguridade dos datos.
O recoñecemento facial, como o medio de identidade único máis cómodo, rápido e eficaz, aplicouse en varios escenarios da aprendizaxe e da vida do campus.Non obstante, tamén se produciu a recollida e construción desordenada de datos faciais en diversas aplicacións.
Partindo desta premisa, as escolas deben construír unha plataforma unificada con capacidades de seguridade baseadas en datos faciais, que lles permitaxestionar a recollida desordenada e caótica de datos faciais de forma unificada, garantindo a seguridade dos datos faciais e potenciar varias aplicacións comerciais de recoñecemento facial.
Solución de plataforma facial unificada
Cales son os problemas?
1. Recollida e intertraballo
Resolver o problema da recollida dispersa de datos faciais na fase inicial e a incapacidade de lograr a compartición e a interoperabilidade.
2. Listo para usar no chan
Resolve o problema da difícil implementación da aplicación e a imposibilidade de proporcionar rapidamente servizos cómodos á escola.
3. Protección de datos
Resolve problemas como a baixa seguridade dos datos faciais e a insuficiente protección da privacidade.
4.Empoderamento compartido
Resolver o problema da trazabilidade da perda de datos e a incapacidade de lograr de forma eficaz o empoderamento compartido.
Plataforma facial unificada
Como resolver o problema?
1. Proceso de recollida
Constrúe métodos de recollida tridimensionais, como en liña e fóra de liña, autoservizo e asistencia, o que fai que os profesores e os estudantes sexan cómodos para operar.Establecer a sinatura do acordo de protección da privacidade, a verificación e avaliación da calidade da imaxe e a autoverificación da semellanza persoal durante o proceso de recollida.
2. Proceso de almacenamento
Almacenamento cifrado de ficheiros de imaxe do servidor, construción do método de copia de seguridade remota, extracción de fusión de valores de características faciais de varias versións, recoñecemento do almacenamento do modelo de valor de funcións do terminal, para evitar a fuga de fotos.
3. Enlace de comunicación de transmisión
Adoptar un modelo de valores propios para a comunicación de datos para mellorar a seguridade dos datos durante o proceso de comunicación.
4. Proceso de empoderamento compartido
Fusión aberta de valores de funcións de varias versións, compartición de imaxes e rastrexo de perdas, establecemento da orde de compartición, seguridade aberta e rastrexo de perdas.
Shandong será Data Co., Ltd
Creado en 1997
Tempo de cotización: 2015 (Código de accións de Nova Terceira Xunta 833552)
Cualificación empresarial: empresa nacional de alta tecnoloxía, empresa de certificación dobre de software, empresa de marca famosa, empresa Gazelle da provincia de Shandong, empresa de software excelente da provincia de Shandong, empresa especializada, refinada e nova de pequenas e medianas empresas, centro de tecnoloxía empresarial da provincia de Shandong, provincia de Shandong Invisible Champion Enterprise
Escala empresarial: a empresa ten máis de 150 empregados, 80 persoal de investigación e desenvolvemento e máis de 30 expertos especialmente contratados.
Competencias básicas: investigación e desenvolvemento de tecnoloxía de software, capacidades de desenvolvemento de hardware e capacidade de satisfacer servizos de desenvolvemento e aterraxe de produtos personalizados.