Visión xeral
Os algoritmos de pegadas dixitais de WEDS optimizáronse continuamente durante máis de 20 anos para conseguir un recoñecemento de impresións dixitais rápido e preciso de 1:1 e 1:N.
O algoritmo é compatible co lector de pegadas dixitais tanto óptico como capacitivo e pódese adaptar a unha variedade de produtos, para lograr a diversificación do produto.
A biblioteca grande de 300.000, compatible con ISO 19794, pódese usar para as impresións dixitais de clientes antigos, para conseguir unha transferencia de datos sen sentido.
1. Forte capacidade de aplicación
Pode realizar unha detección rápida baixo diferentes ángulos de colocación e posicións dos dedos.Para escenarios de aplicación complexos, como a luz de fondo brillante da xanela de recollida, manchas de dedos, dedos secos, dedos mollados, etc., ten un rendemento extremadamente estable e excelente.
2. Identifica con precisión o almacenamento grande
As características vectoriais multidimensionais, como o espazamento, a bifurcación e a curvatura do gran no gran poden realizar un recoñecemento preciso baixo unha base de datos de usuarios de gran capacidade de ata 300.000 ou máis.
3. Comparación rápida
Usando o modo de comparación multinivel, a base de garantir un efecto de comparación estable, pódese conseguir unha velocidade de comparación moi rápida.Na actualidade, a velocidade de comparación dun só núcleo do PC común pode chegar a 1 millón de veces por segundo.
4. Estabilidade máis forte
O módulo óptico de recoñecemento de pegadas dixitais ten unha boa estabilidade, unha forte capacidade antiestática, unha longa vida útil, unha sensibilidade especialmente alta e pode proporcionar imaxes de impresión dixital de alta resolución.A tecnoloxía tamén é a máis madura.
Visión xeral
A tecnoloxía de recoñecemento facial de WEDS baseada en máis de dez anos de investigación de algoritmos de aprendizaxe profunda, cunha gran cantidade de experiencia en implementación de campo e optimización continua, non só pode acadar a detección básica de rostros, detección en directo, recoñecemento facial, senón tamén detección de máscaras, detección de cascos. , atributos do persoal e outras funcións.Xa pode cubrir unha ampla gama de tons de pel e varios grupos de idade, incluíndo K12.
1. Detección precisa en ambientes complexos
As capacidades de detección facial cobren moitos ambientes complexos, como a luz complexa, a oclusión facial, os grandes ángulos da cara e os movementos rápidos.Admite solucións multiplataforma de extremo a extremo en nube, de borde e de extremo a extremo para conseguir funcións de detección de rostros eficientes, precisas e estables.
2. Detección en directo
As cámaras de luz visible utilízanse para defenderse contra ataques fotográficos en branco e negro e infravermellos, e as cámaras infravermellos para defenderse contra ataques fotográficos en cor.Consigue unha función de detección en directo de caras rápida, estable e fiable.
3. Acadar o recoñecemento de idade e xénero
Con base na estimación precisa de idade e xénero no medio natural apoiada polo rostro, o erro de idade é de +/- 3,7 anos e a taxa de precisión do xénero é > 99%.
4. Recoñecemento de máscara/sombreiro/barba
A estrutura de rede de dúas clasificacións de extremo a extremo adóptase para realizar un modelo de detección rápida de se con máscara/sombreiro/barba, que pode detectar con precisión escenas de máscara de diferentes tipos e diferentes métodos de uso.
Visión xeral
Como fabricante de equipos de tarxetas todo en un con 24 anos, a tecnoloxía de recoñecemento de tarxetas de WEDS abarca a maioría dos tipos de tarxetas, admite unha variedade de protocolos propietarios e privados da industria e unha variedade de adaptacións de lectores de tarxetas cunha gran experiencia de deseño para satisfacer a busca do usuario de experiencia de recoñecemento a longa distancia.
1. .Recoñecemento de varias tarxetas
Admite Proximity, NFC, CPU, HID/iclass, DESfire, Magnetic, Mifare, etc.
2. Protocolos de comunicación múltiple
Admite protocolos ISO14443A/ISO14443B/ISO15693, Mifare e DesFire e protocolo de só lectura a 125KHz de baixa frecuencia.
3. Múltiples lectores
Admite lector en todo-en-un, lector externo, lector fóra de pantalla, lector de banda magnética e lector enchufable.
4. Recoñecemento Longa Distancia
A distancia de lectura máxima teórica é de 8 cm, podemos acadar unha distancia de lectura de 3 cm a 5 cm nos produtos.
Visión xeral
A tecnoloxía de recoñecemento de código de WEDS admite o recoñecemento dunha variedade de tipos de código, pode acadar un recoñecemento de código QR de alta densidade e alta información.Tanto para axudar aos clientes a desenvolver protocolos privados, pero tamén se pode usar para pasar polo camiño, fácil de conseguir a interface para outros códigos.
1. Tipo de código múltiple
Código de barras: código de soporte 128, GS1 128, ISBT 128, código 39, código 93, código 11, etc. Código bidimensional: código QR compatible, Data Matrix, PDF417, etc.
2. Alta resolución
Os nosos lectores poden admitir códigos de alta resolución para unha maior versatilidade e unha gama máis ampla de aplicacións
3. Estilo dividido / Estilo integrado
O estilo integrado é máis agradable esteticamente.Divided Style é desmontable para unha maior flexibilidade de uso.
4. Acoplamento de protocolo privado
Admitimos protocolos de acoplamento mediante o modo de paso, así como a análise local para os protocolos de acoplamento.
Visión xeral
Como optimización dos algoritmos de recoñecemento de luz visible, WEDS foi capaz de proporcionar máis de 30 algoritmos de luz visible para satisfacer as necesidades dos clientes dunha ampla gama de servizos en catro categorías: estruturado, detección perimetral, análise de comportamento e recoñecemento facial nunha serie de escenarios, incluíndo comunidades, parques e edificios.
1. Análise de comportamento aplicada
Recoñecemento intelixente de comportamentos específicos en multitudes e escenas, como perseguir, pelexar, fumar, non levar máscara, etc.
2. Zonificación
Pódense definir zonas específicas segundo as necesidades, como zonas de perigo, zonas de prohibición de paso, etc.
3. Recoñecemento da matrícula
Recoñecemento e gravación de diferentes cores e números de matrícula.
4. Identificación do tipo de vehículo
Identificar diferentes tipos de transporte, como coches, coches eléctricos, bicicletas, motos, etc.
